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環境教育研究第十七卷第1期2021

環境教育研究第十七卷第1期2021 

編號:20211
發表於:6月, 2021
I.
2011-2020年環境教育人員認證展延分析
II.
雲林縣麥寮鄉中小學校園優勢樹種多樣性及其環境關係之分析
III.
探討環境教育論文的文件自動分類技術-以2013-2018年環境教育研討會摘要為例
IV.
新冠肺炎爆發期間路殺社參與者對於動物屍體標本蒐集的態度與行為意圖初探
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主題 I 主題 II 主題 III 主題 IV

    主題名稱:2011-2020年環境教育人員認證展延分析
    作者:莊潔、高翠霞
    發表於:6月, 2021
    DOI: 10.6555 / JEER.17.1.001

    摘要

    環境教育人員、設施場所、機構三種認證辦法是我國環境教育法的重要特色。自2011年以來相關政策運作已十年,應已具足夠數據與經驗,可為相關政策與執行現況進行深究與系統性分析。本文以「環境教育人員」之「認證展延」為研究目標,應用成人學習及教師專業發展理論,採質性研究典範。研究資料蒐集包含:2011年至2020年官方文件、科技部計畫專家會議記錄,並輔以訪談等資料進行交叉比較,以瞭解我國人員認證展延現況與作為。研究結果發現:(一)我國環境教育人員認證管道與專業領域分布不均;(二)申請認證人數在2015年達高峰,2016年開始顯現疲態;(三)環境教育人員認證通過的總數在2019年之後驟降;(四)已通過認證的環境教育人員,在證照效期屆滿後,以重新認證取代展延方式進行申請者人數漸增,顯見認證辦法有漏洞;(五)認證展延方式中,三十小時之研習課程缺乏妥善規劃設計。故本研究中,亦針對學校及設施場所環境教育人員展延課程設計與實施提出見解。最終,研究亦提出幾點策略性建議,包含:建立環境教育人員能力基準及展延學習護照、鼓勵成長自主化與建立陪伴制度、推動公部門所屬環境教育場域優先示範人員展延及支持機制、考量認證升級、建置專業人才資料庫等等。
    關鍵字:認證展延、專業發展、環境教育法、環境教育人員
    主題名稱:雲林縣麥寮鄉中小學校園優勢樹種多樣性及其環境關係之分析
    作者:龔冠寧、鄧書麟、許淯淳、謝名彥、張坤城
    發表於:6月, 2021
    DOI:10.6555 / JEER.17.1.049

    摘要

    校園是學童認識樹木的重要場域,不同的種類組成,更是進行樹木多樣性識別與環境教育不可或缺的良好素材。本研究針對雲林縣校園,包含樹種、學校人數、校園面積和綠地面積引用自「教育部學校植樹環境盤點」系統建立基本資料,接續實地至各校園複查與評估,針對樹木組成進行多樣性分析,並依照影響人員健康、破壞鋪面及建築、孳生危害健康害蟲及其他等4項問題樹種因素案例統計與分析。例如:黑板樹(Alstonia scholaris)常易發生栽植距離較近、植穴空間不足或易引發過敏等情形。麥寮鄉六所學校統計樹木共計28科50屬60種,包含裸子植物9種、真雙子葉植物45種及單子葉植物6種,其中25種為原生種(41.7%),35種為外來種(58.3%),特有種3 種(5%),外來種比率高於原生種情形尚與臺灣各地校園情形相符。常見栽植的樹種為榕樹(Ficus microcarpa var. microcarpa)、龍柏(Juniperus chinensis fo. kaizuca)、木賊葉木麻黃(Casuarina equisetifolia)、羅漢松(Podocarpus macrophyllus var. macrophyllus)、小葉南洋杉(Araucaria excelsa)等。六所學校綠地空間比率為28.3%,符合校園綠化標準。經調查分析,樹木造成問題源自早期栽植規劃不當,統計案例共計31例,以符合「破壞鋪面及建築」項目較多,其中小葉欖仁(Terminalia mantaly)、黑板樹及小葉南洋杉等樹種具有立即或潛在風險的情形最為普遍。建議未來校園進行樹木栽植宜有適當規劃並強化養護資源,避免日後因根系擴張造成建築物損壞或是影響人員健康,並逐步增加綠化空間與適合沿海地區生長的原生樹種比率,提升校園樹木的多樣性與保育性。
    關鍵字:校園樹木、原生種、造成問題樹種、雲林縣麥寮鄉、綠地面積
    主題名稱:探討環境教育論文的文件自動分類技術-以2013-2018年環境教育研討會摘要為例
    作者:張益誠、張育傑、余泰毅
    發表於:6月, 2021
    DOI: 10.6555 / JEER.17.1.085

    摘要

    本研究收集中華民國環境教育學會歷年舉辦的環境教育研討會論文摘要,透過文件自動分類技術,探討環境教育領域文章的詞彙特色與分類的一致性,運用的技術涵括自然語言處理、二階段集群分析、文字雲、共詞分析與關聯規則分析。本文將研討會論文摘要導入中研院中文詞知識庫之自然語言處理演算法,進行斷詞處理,期間採用環境教育專家意見進行輔助斷詞文字處理,將語料庫製成量化的TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency,詞頻-反向文件頻率)結構化樣式。應用二階段集群分析技術對於TF-IDF權重矩陣進行文章自動分類,同時運用文字雲、共詞分析與關聯規則分析,展現類別文章的詞彙特色以及勾稽分類文章的一致性。透過2013-2018年的561篇研討會論文摘要結果發現,斷詞後的原始關鍵詞彙共計4980個,前500大(10%)詞彙可以解釋74.1%的累積詞頻,TF-IDF權重對於篩選環境教育專業詞彙的篩選,可以符合關鍵少數原則。分析階層式集群分析法的總殘差下降幅度,決定K-means集群數目為六類,與歷史文獻比對環境教育的主題,各集群文件的主題分類為:(1)環境政策法規;(2)永續發展;(3)環境倫理、能源資源永續利用;(4)災害防救、能源資源永續利用;(5)氣候變遷;(6)環境倫理。本研究運用文字雲列出各類別高TF-IDF權重的詞彙、文章數量及其比例;採用勾稽方式評估環境教育主題分類的一致性,列出各類別最小距離的前三名文章題目、關鍵詞以及距離,發現各類別的文章主題的確符合一致性。此外,依據分類結果進行Web圖的繪製,篩選重要關鍵詞彙以及其關聯規則,進而建議不同環境教育主題類別的重要關鍵詞彙。對於環境教育領域的自然語言斷詞處理程序以及自動文件分類勾稽而言,必須仰賴領域專家協助,方可提供正確與一致的斷詞與分類結果。
    關鍵字:二階段集群分析、文字探勘、文字雲、共詞分析、關聯規則分析育
    新冠肺炎爆發期間路殺社參與者對於動物屍體標本蒐集的態度與行為意圖初探
    作者:許嘉軒、林德恩
    發表於:6月, 2021
    DOI: 10.6555 / JEER.17.1.129

    摘要

    有鑑於新冠肺炎(COVID-19)流行至今,已經影響、改變了人類的行為與活動。然而科學家們大多認為新冠肺炎的起源,可能與不當的利用野生動物(例如穿山甲或蝙蝠)有關。臺灣動物路死觀察網(以下簡稱路殺社)是一個紀錄動物路死的公民科學計畫,為目前臺灣參與人數最多、規模最大的公民科學計畫。參與者(或稱公民科學家)僅須利用簡單的操作,以手機拍攝路死動物之照片,即可將資料上傳至資料庫,供後續科學研究之利用。除此之外,若路死動物標本完整,參與者則可以將標本蒐集後寄至特有生物研究保育中心,進行後續分析。但隨著新冠肺炎疫情發展,人們擔心病毒可能源自於野生動物並直接傳染給人類。本研究希望瞭解疫情爆發後路殺社參與者對於蒐集動物屍體的態度與行為,共蒐集了121份有效問卷,其中包含51位未曾採集過屍體標本之參與者,以及70位曾經採集過標本之參與者。本研究將蒐集屍體資料視為親環境行為,而使用二階段決策模型作為理論基礎,探討兩群(有無蒐集經驗)受測者之親環境態度與行為意圖。以卡方檢定有無蒐集經驗之親環境態度的各個面向,結果顯示相互獨立,即兩群受測者在環境態度各個面向皆相同。而在親環境行為的面向,可行性評估及行為意圖在兩群受測者間相互不獨立,也就是有無蒐集標本經驗者在環境行為面向上有所不同,有蒐集標本經驗之受測者較傾向繼續進行推廣及蒐集標本之行為,推測應與先備經驗有關,有經驗者較能瞭解潛在風險並做好相對應的防護。總體而言,受測者有很高的比例願意繼續進行蒐集標本的親環境行為,可能與調查期間我國疫情狀況尚未急遽變化有關,以及路殺社公民科學十年來致力於環境教育,使受測者具有正向的環境意識和信心。
    關鍵字:公民科學、新冠肺炎、臺灣動物路死觀察網、親環境行為意圖、環境態度


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